¿Nos creemos los datos de empleo en los EE.UU.?
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BMS
martes, 7 febrero 2012, 13:30
‘Lies, damned lies and statistics’
FXMANÍA. La semana pasada terminó con unas cifras del informe de empleo de enero en los Estados Unidos que sorprendieron en positivo. La creación de empleo no agrícola habría sido la mejor desde abril de 2010 con una cifra de 243.000 personas por encima de las previsiones de 150.000. Los datos de noviembre fueron revisados hasta 157.000 y los de diciembre hasta 203.000. Por sectores de actividad vemos que la creación de empleo se debe al sector privado con 257.000 desde los 220.000 del mes anterior. Se esperaba una lectura de 170.000. El sector público destruyó 14.000 empleos frente a un dato revisado anterior de -17.000. Sigue destacando la prevalencia del sector servicios que crea 176.000 empleos frente al sector manufacturero que generó 30.000 y el de la construcción 21.000.

Por lo anterior, la la tasa de desempleo baja dos décimas hasta el 8,3% desde el 8,5% anterior. Sin embargo, la la tasa de subempleo, aquella que incluye tanto a los trabajadores desanimados a corto plazo así como aquellos obligados a trabajar a tiempo parcial porque no pueden encontrar empleo a tiempo completo, se va hasta el 15,1% frente al 15,2% anterior. Los datos serían mucho peores si tenemos en cuenta la medida de desempleo más amplia existente, la denominada SGS alternativa. Esta es una medida que incluye a los trabajadores desalentados a largo plazo que fueron excluidos por cambios metodológicos en 1994. Los datos estimados se suman a los de la tasa de subempleo o que daría un dato superior al 20%. En el gráfico adjunto se puede medir la evolución del desempleo según las tres definiciones mencionadas.



Aquí va a tener razón el genial Mark Twain cuando dijo aquello de que hay tres tipos de mentiras. Se podría traducir por algo así como mentirijillas, grandes mentiras y estadísticas (‘Lies, damned lies and statistics’ para los puristas).

Aquí la clave está en que medida se toma para realizar comparaciones internacionales. Por ejemplo, Eurostat utiliza la misma definición que utiliza el Bureau of Labor Statistics. O sea que todos nos hacemos las trampas al solitario y luego comparamos…

Francisco Miñana
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